2023年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)公募概要

最終更新日：2023年7月18日

デジタル基盤センター
イノベーション部
未踏実施グループ

公募の概要

未踏ターゲット事業では、革新的な次世代ITを活用して世の中を抜本的に変えていけるような先進分野について、基礎技術や領域横断的技術革新に取り組む未踏的IT人材（注釈：1）が自らのアイディアや技術力を最大限に活かし将来の経済発展への貢献につなげていけるよう、ターゲット分野に興味を持つ人材からのプロジェクトを募集します。
本公募では、今年度すでに実施しているターゲット分野「量子コンピューティング技術を活用したソフトウェア開発」と並行して、新たに「リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発」をターゲット分野として取り上げ、プロジェクトの提案を募集します。

（注釈:1）

未踏的IT人材：ITを駆使してイノベーションを創出できる優れたアイディア・技術力をもつ人材を指します。

提案者の要件募集プロジェクトの要件公募要領記入要領承諾書応募方法公募受付期間二次審査（ヒアリング）の予定公募説明会 FAQ お問合せ先

提案者の要件

提案者は、以下の条件をすべて満たすことが必要です（年齢制限はありません）。

個人または個人からなるグループであること（法人格のある組織としての提案は受け付けません。）
IPAが今年度実施している以下の事業の契約者となっていないこと
「2023年度未踏ターゲット事業(量子コンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野）」
「2023年度未踏IT人材発掘・育成事業」
「2023年度未踏アドバンスト事業」
育成期間（契約書における委託期間）に示す期間の間、日本に在住していること
提案プロジェクトを活用して、日本のIT関連産業の発展に寄与する意欲があること
反社会的勢力との関係性がないこと

募集プロジェクトの要件

募集するプロジェクトは、リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発です。
以下は募集プロジェクトの対象領域例になります。これらは参考例になりますので、要件に合致していれば他の対象領域でもかまいません。

ニューラルネットワークリザバーに関する対象領域例

モデル・アーキテクチャの高性能化・高効率化に関する開発・性能評価（例：他の機械学習モデルや脳情報処理の仕組みを活用するもの）

アプリケーションに適した学習アルゴリズムの開発・性能評価（例：予測、分類、異常検知、制御）
IoTデバイス・センサ用アプリケーション開発・性能評価（例：音声、画像、動画などの実データ処理）
大規模モデルのハイパーパラメータ探索を効率化するツール開発（例：最適化アルゴリズムの活用・開拓）

等

物理リザバーに関する対象領域例

自然・物理現象を用いたリザバーの開発・性能評価（すでにリザバーとして機能しうる物理系の準備があることが望ましい）
自然・物理現象を用いたリザバーのシミュレータ開発・性能評価
ハードウェア実装を想定した学習アルゴリズムの開発・性能評価
物理リザバー設計を支援するソフトウェア開発・性能評価（例：情報表現や信号処理の選択を支援するもの）

等

注意事項

提案内容については、他人の保有する特許等に抵触していないか十分注意してください。
応募は、1提案者について、1プロジェクトのみとします。
所属する組織で既に取り組んでいる事業や研究・開発等と重複するテーマでの応募はできません。
提案テーマにより開発に必要なプログラム言語は異なりますが、使用する言語について既に開発可能な能力を習得しているか、もしくはプロジェクト期間中に開発可能な能力を習得していただく必要があります。当該分野においてはPythonやMatlab、C/C++などの言語がよく使われています。

プロジェクトの応募枠について

本公募は、個人として2回まで採択が可能です。提案プロジェクトは、以下のいずれかの応募枠を選んで応募してください。各応募枠に応募出来るプロジェクトの条件は以下のとおりです。
なお、本公募は今年度が初めて実施するため、今回の応募枠は通常枠のみとなります。

1.通常枠

本事業の採択経験がない提案者が応募するプロジェクトの場合

2.応用・実用化枠

本事業の採択経験がある提案者が、前回採択されたプロジェクトの応用・発展的な内容として応募するプロジェクトの場合

公募要領

公募内容、事業概要等の詳細については、下記の公募要領をご覧ください。

応募時の入力内容・提出ファイル

提案者の個人情報【入力1】、プロジェクト名・応募枠・申請金額・提案プロジェクトの概要【入力2】、確認事項【入力3】の内容は、全てWebフォームに入力していただきます。提案プロジェクト詳細資料【ファイル1】は電子ファイル(PDFファイル)をアップロードしてください。
提案プロジェクト詳細資料【ファイル1】は、下記に定型フォームを準備していますので、必要に応じて利用してください。また、提案者が5人以上の場合は、下記の提案者情報入力シートに必要事項を記入の上、Webフォームにアップロードしてください。

なお、記入要領の詳細については、公募要領「6．登録要領・書類記入要領」を参照してください。

提案プロジェクト詳細資料【ファイル1】定型フォーム

提案プロジェクト詳細資料【ファイル1】定型フォーム(Word:23 KB)

提案者情報入力シート

提案者情報入力シート(Excel:20 KB)

承諾書

所属組織からの承諾書

所属組織からの了解を証明するものとして、採択決定後、契約に際して承諾書を提出していただきます。承諾書に関しては、公募要領P.13「8.その他応募にあたっての注意点（2）」に説明があります。承諾書の提出ができない場合、辞退していただくことになります。
承諾書は、以下の記載例を参照して作成してください。

父母もしくは同等の親族等の保護者からの承諾書

未成年の応募者は、父母もしくは同等の親族等の保護者からの了解を証明するものとして、二次審査（ヒアリング）の際に承諾書を提出していただきます。承諾書に関しては、公募要領P.13「8.その他応募にあたっての注意点（3）」に説明があります。
承諾書は、以下の記載例を参照して作成してください。

応募方法

提案書類は、電子申請にて受け付けます。電子申請以外での提出は受け付けませんので注意して下さい。

応募受付（Webフォームへの入力、ファイルデータのアップロード）

応募受付ページは外部サイト（クッカー）となります。

以下の「応募受付ページのURL」でWebフォームを開き、【入力1】【入力2】【入力3】を入力し、【ファイル1】は電子ファイル（PDFファイル）をアップロードして、登録を完了してください。

応募受付ページのURL

公募要領：2023年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)公募概要(PDF:839 KB)

公募の締切日及び締切時刻

本公募の申請締切日及び締切時刻は、日本時間の2023年8月14日（月曜日）12時00分(正午)とし、締切時刻までに電子申請で受理したものを有効とします。

Webフォームの登録が完了した時刻をもって受理時刻とし、締切時刻までにIPAで受理した提案について審査を行いますので、電子申請を行う際には、時間に余裕を持って作業するようにお願いします。
（登録完了までは、最低でも15分程度は必要ですので、公募要領の【参考資料1】「Webフォームの画面イメージ」を参考に、事前に入力する内容を準備しておくことを推奨します。）

なお、ログイン後、長時間申請を行わない場合、セッションが切れますのでご注意ください。

二次審査（ヒアリング）の予定

一次審査を通過した提案プロジェクトに対して二次審査を行います。二次審査の日程は、一次審査を通過した提案者に個別に連絡します。

公募説明会

以下のとおり、2023年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)の公募説明会を実施いたします。

開催日時：2023年7月11日（火曜日）18時30分～19時30分
開催場所：オンライン開催（参加申込をされた方に接続情報等をご案内します）
参加申し込み方法：以下のURLの参加申し込み受付用のWeb ページで、お名前、E-mailアドレス、所属先（学校名等）を入力・送信してください。

参加申し込み受付用のWeb ページ
受付にはトヨクモ株式会社が提供するアンケートサービス「フォームブリッジ」を利用しています。（注釈:1）

参加申込み期限：2023年7月11日（火曜日）12時00分（注釈:2）

（注釈:1）

一つの接続で複数の方が同時に視聴をする場合は、視聴する方それぞれ参加申込をお願いします。代表の方だけ参加申込をして複数人で視聴するのはご遠慮ください。
（注釈:2）

Web会議ツール等を用いて実施する関係上、参加者のメールアドレス宛へ招待メールを送信する必要があるため期限までにご連絡ください。なお、参加上限に達しましたらご参加をお断りさせていただく可能性がございます。

FAQ

本事業の公募に関するお問合せは、まず以下のFAQをご確認ください。
FAQに記載されていないご質問につきましては、下記お問合せ先に電子メールでお問合せください。

2023年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)「公募」に関するFAQ

リザバーコンピューティング技術セミナー開催のご案内

以下の日程で「リザバーコンピューティング技術セミナー」を開催します。
このセミナーではリザバーコンピューティング技術の基礎に加え高度化・効率化手法などについて学ぶことができます。
本公募への応募を検討されている方、リザバーコンピューティングに興味がある方、新たな機械学習の分野に興味・関心がある方など、たくさんの方のご参加をお待ちしています。