2026年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)採択プロジェクト概要（青木・秦PJ）

1．担当プロジェクトマネージャー

• 香取 勇一（公立はこだて未来大学 大学院システム情報科学研究科 複雑系情報科学領域 教授）

2．採択者氏名

• 青木 直哉（九州大学 大学院工学府）
• 秦 幸生（九州大学 共創学部共創学科/モリハタ化学工業合同会社/株式会社basiq）

3．採択金額

• 3,960,000円

4．プロジェクト名

• 誰もがどこへでも適用できる全国湖沼アオコ早期検知システムを目的としたアオコ短期予測モデルの開発

5．応募枠

• 通常枠

6．関連Webサイト

• なし

7．申請プロジェクト概要

本プロジェクトでは、自作した安価な小型機器を使用して、励起光と蛍光の時系列連続データを観測し、そのデータをリザバーコンピューティング技術で解析することで、植物プランクトン組成の推移に基づくアオコ発生の短期予測モデルの開発を試みる。アオコの短期予測モデル構築に成功した暁には、全国津々浦々の湖沼で観測された励起蛍光スペクトルを読み込み、アオコの前兆を検知し、利用者へ知らせる、オープンアクセスWebアプリを開発することで、アオコの発生に伴う社会的健康被害への予防的解決を目指す。

8．採択理由

アオコの早期検知という社会的要請の高い課題に対し、安価な小型観測機器によって励起蛍光スペクトルの時系列データを取得し、リザバーコンピューティングにより発生前の兆候を短期予測しようとする点を高く評価した。従来の化学分析や発生後の画像判定に比べ、低コストで継続的な現地監視につながる可能性があり、環境問題への対応としての意義も明確である。また、「誰もがどこへでも適用できる」システムを目指す構想は、利用者視点と社会実装の両面を備えた本提案の大きな強みである。今後は、地域ごとの環境条件やデータ特性の違いを踏まえたモデル設計と検証を進めることで、より高い汎用性と実用性の両立が期待される。