未踏アドバンスト事業：2026年度上期実施プロジェクト概要（山田哲士・吉田・蛇石・白井・菅原PJ）

1．担当プロジェクトマネージャー

• 三木 寛文（みき ひろふみ）

• MKマネジメント株式会社 代表取締役社長

2．採択者氏名

• 山田 哲士（東京大学 工学部計数工学科）
• 吉田 有吾（非公開）
• 蛇石 果杏（デジタルハリウッド大学 デジタルコミュニケーション学部デジタルコンテンツ学科）
• 白井 翔（東京大学 工学部システム創成学科）
• 菅原 和将（東京大学大学院 工学系研究科原子力国際専攻）

1. （注釈）
   所属先は採択時点

3．契約金額

• 16,000,000円

4．プロジェクト名

• ポッドキャストのながら学習体験を最適化する学習基盤開発

5．関連Webサイト

• TransPods

6．プロジェクト概要

ポッドキャストは、運動や家事中などの「ながら時間」に音声で効率的に学びを深められることや、昨今のリカレント教育や生涯学習の広がりを背景に、「ながら学習」の手段として急速に普及しつつある。実際にEdTech分野のポッドキャスト市場は10年間で約19.4倍に伸びると予測され、今後の学習を支える主要媒体の一つになることが考えられている。
その一方、ポッドキャストによる学習は、次の3つの課題によって十分に潜在価値が生かされている状況とはいえない。第一に、音声は情報が一方向的に流れ、また情報が構造化されていないため、内容の反復と蓄積が困難である。第二に、音声ゆえに内容がブラックボックス化し自分の興味や理解度に適合したコンテンツが選びにくい。第三に、言語の壁により他言語の有力なコンテンツへのアクセスが困難である。これらの課題を解決するために、本プロジェクトでは、ながら学習体験を最適化する音声学習の基盤となるアプリケーションを開発する。
本プロジェクトでは、ポッドキャスト音声を話題や論点の区切り、およびそれらの関係性を表現した構造化データへ変換する技術を開発する。この構造化データを基盤として、学習支援コンテンツを生成するとともに、利用者の学習行動データと組み合わせることで、一人一人の興味や理解度に応じたレコメンドを実現する。さらに、他言語ポッドキャストの吹き替え・翻訳システムを開発し、言語の壁を越えた学習環境の構築を目指す。これらの技術開発とアプリを社会実装することで、音声学習において誰もが自分に合った、世界の深い知を得られる社会の実現を目指す。

7．採択理由

ポッドキャストを活用した「ながら学習」は急速に拡大している一方で、言語の壁や振り返りの難しさ、コンテンツ選択の困難さなど、学習体験そのものは十分に進化していない。
本提案は、AIによる翻訳音声生成、図解化、個人最適化レコメンドを組み合わせることで、音声学習を受動的な消費から能動的な知識獲得へ変えようとする点に高い未踏性がある。特に、ユーザーごとの理解度に応じて学習体験を最適化するアプローチは、既存の推薦アルゴリズムとは異なる挑戦的な試みである。
また、提案チームはプロダクト開発・デザイン・マーケティングまでバランス良く専門性を持ち、既にプロトタイプ開発や海外市場調査、ポッドキャスト配信者との協業検証なども進めており、実行力の高さを感じる。今後は技術的な磨き込みだけでなく、音声学習の新たなインフラとして社会実装できるレベルまで完成度を高めて欲しい。