未踏アドバンスト事業：2026年度上期実施プロジェクト概要（倉島・刀禰PJ）

1．担当プロジェクトマネージャー

• 平野 豊（ひらの ゆたか）

• 平野リサーチラボ合同会社 代表

2．採択者氏名

• 倉島 悠吏（株式会社Hexis 代表取締役）
• 刀禰 有紀彦（フリーランス）

1. （注釈）
   所属先は採択時点

3．契約金額

• 16,000,000円

4．プロジェクト名

• AI Agentのセッションデータ基盤と活用システム

5．関連Webサイト

• プロダクト「monet」

6．プロジェクト概要

AIエージェントのセッションデータを、組織の知識資産として安全に蓄積・検索・再利用可能にするデータ基盤の研究開発を行う。業務に必要な知識の多くは文書化されず人の頭の中にあり、AIエージェントが組織の暗黙知にアクセスできないことが、業務を任せきれない大きな要因となっている。一方で、人がAIと協働する作業セッションの中には、判断基準・作業手順・参照情報といった暗黙知が構造的に外化されているにもかかわらず、現状では再利用されることなく使い捨てられている。本プロジェクトでは、このAIセッションデータに着目し、（1）セッションデータを構造化・蓄積する効率的なデータインフラアーキテクチャ、（2）作業手順や参照情報の構造に基づきセッションを検索・再利用するセッション検索エンジン、（3）実行チャンネルに基づく権限境界の整理を含む認証認可・ガバナンス手法、（4）生のプロンプトや回答本文を検索に用いず機密性を確保するアーキテクチャ、の研究開発を行う。あわせて、属人性の高い業務領域を中心とした実証実験・ユーザーヒアリングによる有効性検証、ビジネスモデルの構想、マーケティング、起業・事業化に向けた活動を一体的に進め、組織の属人知をAIエージェントが安全に活用できる基盤の確立を目指す。

7．採択理由

AIエージェントがSlackでのやりとりや社内ドキュメントなど組織内のデータから人に関する文脈を自動的に抽出・構造化してAIエージェントが参照できる基盤を構築することで組織の文脈を理解し、適切な人間を巻き込みながら業務を遂行できるようにする提案。
AIとの作業セッションログを活用してLLMに組織の属人知を顕在化させることを狙っており、技術的に未踏性が高く、事業性も高い。特に、特許戦略や事業開発戦略の面で指導していきたい。