2025年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)採択プロジェクト概要（小川PJ）

1．担当プロジェクトマネージャー

• 田中 剛平（名古屋工業大学 大学院工学研究科 知能情報プログラム 教授）

2．採択者氏名

• 小川 将広（立命館大学 大学院理工学研究科 電子システム専攻）

3．採択金額

• 2,970,000円

4．プロジェクト名

• LSIの製造ばらつきをリザバーコンピューティングに利用した先天的個性を持つAIロボットの実現に向けて

5．応募枠

• 通常枠

6．関連Webサイト

• なし

7．申請プロジェクト概要

近年、AIを基盤とした技術の発展によりエッジデバイス上で動作するAIモデルが増えている。この流れを受け、今後さらにその規模は拡大されると考えられる。現行のAIモデルは同じ条件で学習を行うと識別や応用の仕方が画一的になりやすく、コミュニケーション目的のモデルでは対応に限界がある。そこで本プロジェクトでは、集積回路の製造ばらつきを組み込むことで先天的な個性を持つAIの開発を目指す。実現のため、連想メモリ回路とリザバーコンピューティングを融合させ、AIの振る舞いに個性を持たせるシステムを開発する。これにより、同じ学習データ、同じ学習条件でも異なる振る舞いを行うことが可能になる。
本プロジェクトの成果は、福祉・教育等の分野で活用できる。2025年度ではその基礎技術開発として連想メモリを組み込んだAIモデルの構築と、その応用として簡易キットでの制御実験を行い、チップごとの動作変化の検証を行う。

8．採択理由

LSIの製造ばらつきをリザバーの応答多様化に活用するという根本のアイデア自体は未踏性が高く面白いが、確率的操作により応答多様化を行う場合と比べてどのような意義があるのかを明確化することが期待される。