デジタル人材の育成
公開日:2025年5月28日
測定型量子計算(MBQC)は、高度にエンタングルしたリソース状態の生成とその測定で量子計算を行う方式である。特に光量子コンピュータにおいてMBQCが注目されており、高いスケーラビリティが期待される一方、誤り訂正を組み込んだ大規模実装が課題となっている。従来考えられていたMBQCの物理命令セットのみでは誤り訂正機能を十分に扱えず、異なるアーキテクチャ間の比較評価基盤も整備されていない。本プロジェクトでは、従来の命令セットを拡張して誤り耐性MBQCコンパイラを開発し、アルゴリズムから物理命令への一貫した変換を可能にする。またノイズモデルを導入したシミュレータを構築し、リソース消費量や忠実度、実行時間などを評価できるプラットフォームを提供することで、今後の光量子コンピュータハードウェア開発の指針を提示するとともに、将来的な汎用誤り耐性量子コンパイラへの発展も視野に入れる。
測定型量子計算に特化したコンパイラは、今後特定の物理系において重要になっていく可能性があり有益な課題である。実際の物理系を考慮した場合に起こる確率的な現象などをどのようにうまく組み込んで最適化をおこなっていくか今後の検討を期待したい。コンパイラとシミュレータのサブチームもありメンバも豊富なため、うまく融合して機能するチームとなることを期待する。
2025年5月28日
2025年度採択プロジェクト概要(福島・渡邉・佐々木・井ノ上・岡﨑 ・伍井PJ)を掲載しました。