2025年度未踏ターゲット事業(リザバーコンピューティング技術を活用したソフトウェア開発分野)採択プロジェクト概要（冨田・砂山PJ）

1．担当プロジェクトマネージャー

• 田中 剛平（名古屋工業大学 大学院工学研究科 知能情報プログラム 教授）

2．採択者氏名

• 冨田 教幸（株式会社PFU 事業開発本部 次世代事業開発室 技術開発部）
• 砂山 洋祐（株式会社PFU 法務・知財統括部 知的財産権部）

3．採択金額

• 3,168,000円

4．プロジェクト名

• 多目的最適化を用いたリザバー設計支援ソフトウェアの開発

5．応募枠

• 通常枠

6．関連Webサイト

• なし

7．申請プロジェクト概要

リザバーコンピューティング（RC）は、Echo State Networkなどのモデルを用いて時系列予測や異常検知に適用されているが、実際の利用にはリザバー層のサイズやネットワーク構造の設定が必要で、これらは経験的・属人的な調整が求められる。既存技術にハイパーパラメータ最適化技術やNeural Architecture Searchがあるが、RCのリザバー層を軸としたモデル全体の構造探索には十分に対応していない。そのため、RCに特化したパラメータやネットワーク構造を効率的に探索・評価するソフトウェアが求められている。本プロジェクトでは、多目的最適化手法を取り入れたRCのパラメータとネットワーク構造を探索するソフトウェアを開発し、従来の手動調整を代替することで、ユーザーが望む性能と効率を実現するRCのモデル設計支援を目指す。

8．採択理由

用途に応じてリザバーを簡便に最適化できるツールは、リザバー計算の応用拡大に向けて意義が大きい。連続・離散変数が混在する場合の最適化技術開発自体に挑戦性・未踏性がある。計画・協力体制・準備状況が整っている。