デジタル人材の育成
本プロジェクトでは、ユーザの手形状を認識するための安価かつ軽量なデータグローブを開発する。手形状の認識には、静電容量方式のタッチパネルを装着したまま操作可能なスマートフォン用手袋に編み込まれた導電繊維を用いる。具体的には、導電繊維に微弱な電気信号を印可し、この電気信号の変化を計測することにより手形状認識を行う。 この内、指の曲げ計測にはスマートフォン用手袋に編み込まれた導電繊維の電気抵抗を用いる。具体的には指を曲げた際に、手袋の導電繊維同士が短絡することにより抵抗値が減少するため、その値を基に指の曲げを計測可能にする。
本プロジェクトのデータグローブは、例えば難聴の人向けの手話認識インタフェースや、ヘッドマウントディスプレイを用いる没入型ヴァーチャルリアリティコンテンツ向けの入力インタフェースとして利用できる。
本提案は導電繊維を利用した軽量かつ安価なデータグローブの開発提案である。データグローブ自体はすでに様々存在するものの、どれも大がかりかつ高価で実際の利用に関しては問題も多い。導電繊維の実現可能な多様なセンシングを活かして、データグローブの新たな可能性を示し、かつ軽量安価なデータグローブの実用化を未踏期間中に実現してくれることを期待している。