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デジタル人材の育成
データサイエンスプロフェッショナル
公開日：2022年12月21日
独立行政法人情報処理推進機構
社会基盤センター
データサイエンスプロフェッショナルのスキル項目
- 凡例
-
- a：高い実践力と専門性が必要
- b：一定の実践力と専門性が必要
- c：説明可能なレベルでの理解が必要
スキル項目一覧
ビジネス変革
戦略・マネジメント・システム
- プロダクトマネジメント
-
重要度：c
- 変革マネジメント
-
重要度：c
- システムズエンジニアリング
-
重要度：c
- プロジェクトマネジメント
-
重要度：c
ビジネスモデル・プロセス
- ビジネスモデル設計
-
重要度：c
- ビジネスアナリシス
-
重要度：c
- 検証（ビジネス視点）
-
重要度：c
デザイン
- 顧客・ユーザー理解
-
重要度：c
- 価値発見・定義
-
重要度：c
- 検証（顧客・ユーザー視点）
-
重要度：b
データ活用
データ・AIの戦略的活用
- データ理解・活用
-
重要度：b
- データ・AI活用戦略
-
重要度：c
- データ・AI活用業務の設計・事業実装・評価
-
重要度：b
AI・データサイエンス
- 数理統計・多変量解析・データ可視化
-
重要度：a
- 機械学習・深層学習
-
重要度：a
データエンジニアリング
- データ活用基盤設計
-
重要度：c
- データ活用基盤実装・運用
-
重要度：c
テクノロジー
ソフトウェア開発
- コンピュータサイエンス
-
重要度：b
- チーム開発
-
重要度：b
- ソフトウェア設計手法
-
重要度：c
- ソフトウェア開発プロセス
-
重要度：c
- SREプロセス
-
重要度：c
- サービス活用
-
重要度：c
デジタルテクノロジー
- フィジカルコンピューティング
-
重要度：c
- その他先端技術
-
重要度：c
- テクノロジートレンド
-
重要度：c
セキュリティ
セキュリティマネジメント
- セキュリティマネジメント
-
重要度：c
- インシデント対応と事業継続
-
重要度：c
- プライバシー保護
-
重要度：b