デジタル人材の育成

データサイエンスプロフェッショナル

公開日:2022年12月21日

独立行政法人情報処理推進機構
社会基盤センター

データサイエンスプロフェッショナルのスキル項目

凡例
  • a:高い実践力と専門性が必要
  • b:一定の実践力と専門性が必要
  • c:説明可能なレベルでの理解が必要

スキル項目一覧

ビジネス変革

戦略・マネジメント・システム
プロダクトマネジメント

重要度:c

変革マネジメント

重要度:c

システムズエンジニアリング

重要度:c

プロジェクトマネジメント

重要度:c

ビジネスモデル・プロセス
ビジネスモデル設計

重要度:c

ビジネスアナリシス

重要度:c

検証(ビジネス視点)

重要度:c

デザイン
顧客・ユーザー理解

重要度:c

価値発見・定義

重要度:c

検証(顧客・ユーザー視点)

重要度:b

データ活用

データ・AIの戦略的活用
データ理解・活用

重要度:b

データ・AI活用戦略

重要度:c

データ・AI活用業務の設計・事業実装・評価

重要度:b

AI・データサイエンス
数理統計・多変量解析・データ可視化

重要度:a

機械学習・深層学習

重要度:a

データエンジニアリング
データ活用基盤設計

重要度:c

データ活用基盤実装・運用

重要度:c

テクノロジー

ソフトウェア開発
コンピュータサイエンス

重要度:b

チーム開発

重要度:b

ソフトウェア設計手法

重要度:c

ソフトウェア開発プロセス

重要度:c

SREプロセス

重要度:c

サービス活用

重要度:c

デジタルテクノロジー
フィジカルコンピューティング

重要度:c

その他先端技術

重要度:c

テクノロジートレンド

重要度:c

セキュリティ

セキュリティマネジメント
セキュリティマネジメント

重要度:c

インシデント対応と事業継続

重要度:c

プライバシー保護

重要度:b