デジタル人材の育成
本講義では、「AIシステムに対する攻撃手法と防御手法」を実践形式で学びます。
攻撃パートでは受講生の皆さんに攻撃者になりきってもらい、攻撃者の視点で実製品を想定したAIシステムに攻撃を行います。ここでは、標的AIの情報を収集する偵察行為や攻撃、攻撃で得られた情報を基にさらなる攻撃を行うなど、「実践形式でAIに対する攻撃手法・戦略」を学びます。防御パートではシステム運用者になりきってもらい、「実践形式でAIシステム特有の防御手法」を学びます。
本講義は機械学習の知識が必要になりますが、充実した事前学習コンテンツを用意いたします。
また、本講義は複数回(数日)にわたって開催されますが、初回で攻撃や防御が上手くいかなかった方でも、次回の講義までに講師陣がサポートしますので、安心してご参加ください。
本講義では、「AIが生成した文章を見分ける」アイデアをワークショップ形式で議論します。
生成系AI(Generative AI)の隆盛により、誰でも簡単に高精細な画像や人間が書いたのと見紛うほどの”まことしやかな文章”を高速・大量に生成できるようになりました。このようなAIは社会にとって有用である一方で、悪意を持って使うと他人を貶める画像(DeepFake)や、偽情報(Disinformation)の拡散等に悪用される例もあります。AI時代を生きる私たちにとって、目の前にある画像や文章が真実なのか見極める”目”を養う必要があります。
本講義では、AIが生成する「文章」に着目し、見分けるアイデアを披露または実装し、議論します。
本講義では、AIに関する最先端のトレンドを学びます。
ここ数年AIに関する研究論文は爆発的に増え続けていて、ビジネスへの活用も急速に進んでいます。
医療、物流、翻訳、そしてセキュリティなど、AIが普及した後の世界について様々な構想が進んでいる反面、特に国内では普及しきれていないのが現状です。
本講義ではAIに関する最先端の技術トレンドとビジネストレンドをお話しし、AIが十分普及するために必要なものは何か考えていただきます。そして、「AIとセキュリティのあり方」について深く理解することを目指します。
2024年4月8日
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