竹田　正幸PM（九州大学大学院　システム情報科学研究院　教授）

　チーフクリエータ：長井　啓友（新潟大学 大学院 自然科学研究科 博士後期課程 学生）

　コクリエータ：なし

　株式会社ゼータ

　5,900,000円

　パターンマッチング向けデータベースシステムの開発

　なし

　近年，計算処理能力の向上や記憶装置の大容量化，コンピュータネットワークの普及に伴い，大量の情報の中から必要な情報を探しだす検索技術のニーズが高まっている．これまでにも，様々な多次元インデックス化手法が開発されてきたが，数十次元から数百次元の特徴量からなる画像・音声・音楽データに対しては適応困難であった．
　そこで，従来の多次元インデックス手法で採用されていたツリー構造ではなく，自己組織化マップのコホネンのネットをヒントにネットワーク構造を基本としたデータ構造及びその構築・検索方法を提案する．このデータ構造は，予備実験において多次元かつ比較的大量のデータに対しても良い検索性能を示しており，本プロジェクトではその大規模化，及び，データベースシステムとしてのアプリケーション開発を行う．開発終了時のプレゼンテーションでは，画像を用いた検索デモを行う予定である．この開発に成功すれば，データマイニング等での幅広い利用が見込まれる．

　画像・音声などのマルチメディアデータを対象とし、高次元特徴空間に対する効率的な検索を可能とする独自の手法の提案であり、高く評価できる。予備実験の結果も良好であり、開発の進展が期待できる。また、目標の設定が若々しく野心的である点にも好感が持てる。以上のことから、未踏の趣旨によく合うものと判断して、採択とした。