１．担当ＰＭ

　原田　康徳

２．採択者氏名

３．プロジェクト管理組織

　エヌ・ティ・ティ出版株式会社

４．採択金額

　3,500,000円

５．テーマ名

　リアルタイム処理可能な汎用画像認識検出エンジン

６．関連Webサイト

　 http://www2s.biglobe.ne.jp/~niitsuma

７．テーマ概要（採択者）

　人間の脳の画像処理の仕組みは次の２つの処理で構成されている。

　１つは画像内の目立つ部分のみを抽出するbottom-up処理、

　もう１つは意識して見つけたい対象（特定の人の顔など）をみつけようとするTop-down処理である。

　bottom-up処理は画像のsaliency-mapと呼ばれるものを計算することで実行される。

　提案者は、Top-down処理を最尤推定として定式化する手法を過去に提案した。

　このTop-down処理と bottom-up処理 の自然な融合を目指す。

　この結果、画像データの目立つ領域のみの情報を利用することで検索する領域を減らし、なおかつ、 意識したい部分（認識したい対象）を高速に検出することが可能となる予定である。

　本プロジェクトで作成するプログラムは、他の画像検出プログラムと比べて汎用性と処理速度の速さに特徴のあるものとなる予定である。

８．採択理由（担当PM）

　これで開発されるソフトウェアがメディア処理分野に与えるインパクトは非常に大きい．
ARツールキットへの追加モジュールとして開発され，世界中のAR研究者やメディアアーティストに使われるのも夢ではないだろう．
　アルゴリズム自身にもセンスを感じた．